"Уголок Новичка" - отвечаем на ваши вопросы
" https://pathofexile.fandom.com/wiki/Enduring_Bond Речь идёт об этом умении? Миньёны наносят увеличеннуй урон на 30% если ты недавно (в промежутке 4 сек) юзал любой миньон-скилл. + Увеличивает длительность призванных миньёнов на 20% + Фантазмы и СРС могут обновить длительность, с шансом 5%, когда они бьют по Уник Мобу. |
|
" если ты про те два нода в дереве, то там не "срабатывало", а "использовалось" умение т.к. фантомы тобою не используются, а призываются автоматически т.е. триггерятся при таких-то условиях, то сам по себе "призыв фантома" не запустит эти ноды, надо что-то что является непосредственно навыком миньонов, который ты своими ручками активируешь, например метка хищника (от predator support) или рывок рипера, такие и прочие навыки миньонов, которые можно использовать будут запускать ноды в дереве. ЧС для форума:
https://ru.pathofexile.com/forum/view-thread/3216210 ヽ(・∀・)ノ |
|
Есть 5 спектр.
Стражи Искупления (лучницы на холод популярные которые) Есть аура - "Холодная ненависть" 21 лвл, от которой отказаться не могу. 26% физ урона в виде доп. урона холодом на 19% больше урона холодом Если опустить все самоцветы и пассивки. чисто два предмета и камень "Щедрость". бафают "Холодную ненависть" на 120%. 57,2% физ урона в виде доп. урона холодом на 41,8% больше урона холодом Вопрос заключается в следующем - я не совсем понимаю описание и работу способностей Стражей. и потому не понимаю. работают ли эти бафы в ПОЛНОМ объеме. или что то работает, а что то нет? а второй Вопрос эффективна ли аура "Гордость" Стражам искупления. или вообще нет? Ниже способности Призраков.
Spoiler
Вопрос номер три. может есть более предпочтительные спектры, для синергии с аурой "холодная ненависть" ? Last edited by Darion_Grey#0604 on Aug 18, 2021, 10:47:37 AM
|
|
Как работает Petrified Blood ?
|
|
" в полном объёме hatred работает только с физой -> холод, у них пять навыков и два из них это чистый холод, а не конверт физы в холод т.е. в полном объёме hatred работает только на три навыка из пяти, плюс автоатака получает полный профит. если быть немного большим занудой, то "полный объём" может быть только при 100% конвертации физы в холод, а для этого нужны перчатки triad grip. " она бесполезна для таких спектров, хотя если тебе хочется получить 5-6% профита за 50% резерва, то бери. к слову, вариант из skitterbots + unbound ailm + bonechill даёт великолепный профит " primal crushclaw, redemption knight, snow rhex (хреновый чистильщик карт, но отличный босс-киллер), syndicate operative всё ещё великолепный чистильщик карт, может ещё какие спектры веритании могут быть полезны, не проверял всех. в идеале глянуть всех через базу и геймплейно найти своего любимого) на данный момент почти все монстры веритании имеют увеличенную базу урона автоатаки + 75% конверта физы в холод, из-за чего являются превосходными спектрами к этой ауре. в целом любой спектр может иметь 100% профит от hatred через перчатки: https://pathofexile.fandom.com/wiki/Triad_Grip ЧС для форума: https://ru.pathofexile.com/forum/view-thread/3216210 ヽ(・∀・)ノ Last edited by aaimwhite#5408 on Aug 18, 2021, 4:01:14 PM
|
|
" Почитал про Первобытных клешнеломов. и как я понял. их атаки будут работать со встроенными в шлем камнями "средоточие" и "переохлаждение", а вместо камней на снаряды, можно вставить "больше физ в ближнем бою" и "град ударов". правильно? |
|
" Да. Хотя вместо Физ.урона я бы ставил Урон при полном здоровье, если есть приличный реген ХП у приспешников. Discord: IForevermore#4387
"Есть такой пунктик у некоторых метарабов, они считают что есть только единственно верный сетап для каждого скилла. Все кто собрался по своему это еретики, чушьбрингеры и вообще, я видел как они едят детенышей роа" (с) ThreeOEight |
|
Такой вопрос. Если заглянуть на пое ниндзя и просмотреть билды играюще с кластером без ничего, то многие из них при это играют и с перчатками и с оружием. Это как так?
|
|
" Если вещь перестала удовлетворять требованиям по характеристикам, то она с тебя "снимается". При этом она может хранить камни и в целом помогать в случаях выставленной настройки автоэкипировки подбираемых вещей. https://ru.pathofexile.com/forum/view-thread/2740943/page/1#p22777382 - переход на офф клиент.
/afk |
|
привет, подскажите, как так получается что через экспорт билда с пое нинжа в поб, у человека 127 поинтов на 100лвл ( и не у одного ) - пересчитал вручную даже, при этом у меня на 100 лвл должно быть ровно 123. через /passives все 24 получены, бандиты все убиты.
вот поб:
Spoiler
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
|
|